对科研工作者来说，OpenAI Deep Research 功能意味着什么？

对科研工作者来说，OpenAI Deep Research 功能意味着什么？关注作者关注作者关注作者关注作者 2025/02/07 09:41

对抗「信息过载」，你需要得力的帮手。

痛点

实话实说，我不喜欢写文献综述。因为这注定是个无法「完美」完成的任务。

信息过载，这个词汇不是说着玩儿的。每时每刻，「卷到飞起」的学术界都会产生许许多多的新文献，涌入知识共同体的「信息池塘」。 ifun

你如果想把它们都逐字读完，那无异于痴人说梦。即便只是你自己所在专业领域的文章，恐怕也没有哪个专家敢说全部文献都已经逐字读过 —— 除非你所在的那个领域已经不再蓬勃发展，那可真算不得什么好消息。

所以写文献综述时，你就面临着难以承受的信息洪流。难免顾此失彼，而且还得花费大量的时间。华人影视

我给你介绍过许多提升该工作效率的工具与应用方法。包括但不限于 Research Rabbit, Scispace, Elicit, 讯飞星火、秘塔 AI 搜索、Perplexity, OpenAI GPTs , NotebookLM 和 Gemini Deep Research 等等。

这些工具，都可以从某些方面与环节，提升你的文献调研效率。但是，相对于学术界的「知识工厂」生产效率而言，它们还是不够强大。小宝影院小姐

有的智能程度不够高，需要你从事大量的人工阅读分析工作；有的虽说能洋洋洒洒给你提供结果，但是你会发现它们或许只是简单总结归纳一些摘要，而没有条分缕析进行系统化梳理；甚至其中有些结果可能存在严重的幻觉和不实的参考文献，需要你一一核对之后来甄别，这不但无助于提升效率，甚至有可能给你的科研工作拖后腿。约炮

所以，当我看见 OpenAI 推出 Deep Research 的时候，不禁眼前一亮。

深度

根据官方介绍，它基于 o3 模型微调了适合检索分析的智能体，能够自动执行多步骤的互联网研究任务，帮助你从海量的在线文本、图像和 PDF 中搜寻、分析并整合信息，从而生成类似于专业研究报告的成果。小寶影院电影

从前如果你需要进行深入调研，往往需要花费数小时甚至数天来搜集、筛选和整理信息。相比之下，Deep Research 能在 5 到 30 分钟内完成相同的任务。对于高时效性需求的领域，例如金融、科学、政策或工程领域等，这种效率提升能够帮助你迅速获取关键信息。

Deep Research 并非普通的即时问答 AI。它采用的其实是「链式思考」(chain-of-thought) 推理模式 —— 遇到复杂问题时，系统会将问题拆解成多个小步骤，逐一求解。链式思考就像你在解决拼图时，先找到一些明显的边角碎片，再逐渐拼凑出更多部分，直到完整图案展现在眼前。每一步的思考过程都是有条不紊的，就好像沿着一串串思维的链条，从起点一点一点地延伸到终点。这样不仅能帮助你更清楚地理解问题，还能让你发现隐藏在问题背后的细节，从而更准确地找到答案。电影小宝影院

这样的步骤不仅提升了答案的准确性，也让 AI 在需要逻辑推理和数据整合的场景下，表现得更接近于人类专家。